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Prospectives sur l’équipement de mobilité des personnes au sein du Grand Genève

Dans le cadre de l’élaboration des scénarios transport du projet d’agglomération de 4ème génération (PA4) de l’agglomération du Grand Genève, Egis exploite le modèle multimodal transfrontalier qui permet la modélisation fine des dynamiques de mobilité sur le territoire de l’agglomération, aux horizons 2030 et 2040 selon plusieurs scénarios. Dans cette démarche, Egis a demandé l’appui de 6t dans pour modéliser les différents groupes de populations résidentes, en fonction de leurs équipements de mobilité ainsi que de leur statut d’activité, sur la base de projections démographiques globales déjà établies.
Pour ce faire, 6t recourt à une démarche en 2 temps. Dans un premier temps, une revue de la littérature scientifique permet d’identifier les variables socio-territoriales explicatives de l’équipement de mobilité des personnes. Dans un second temps est élaborée une méthode statistique prédictive dans laquelle la segmentation des groupes de population aux horizons 2030 et 2040 est approchée sur la base des variables précédemment identifiées. L’élaboration du modèle s’effectue en référence à la situation actuelle, puis celui-ci est appliqué aux 2 horizons temporels et pour chacun des scénarios.

De manière complémentaire, Egis a également sollicité 6t pour le calcul des indicateurs dits « MOCA », qui servent au monitoring et au contrôle des effets des projets d’agglomération par la Confédération. Parmi ceux-ci, doivent être établis des indices de répartition modale ainsi que de répartition de la population et des emplois en fonction de la qualité de desserte en transport en commun du territoire. Pour ce faire, une modélisation spatiale de la répartition future de la population, aux horizons 2030 et 2040, est effectuée par 6t. De plus, sur la base de l’offre de transport projetée, un indice de qualité de desserte en transports en commun est calculé dans les différents scénarios. Sur la des travaux de 6t ainsi que des résultats de modélisation du MMT, il est possible d’établir les indicateurs MOCA pour les différents horizons temporels et pour chacun des scénarios.

Ils ont apporté leur expertise

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